воскресенье, 26 марта 2017
Racurs.ua

Искусственный интеллект предугадывает решения Евросуда по правам человека

Искусственный интеллект предугадывает решения Евросуда по правам человека
Комментарии

Решения по жалобам, поданным в Евросуд по правам человека (ЕСПЧ), теперь может предсказывать искусственный интеллект — точность до 79%

Алгоритм разработали британские и американские учеными, результаты исследований которых опубликованы в журнале Computer Science, передает N+1.

Поток заявлений в ЕСПЧ, известный также как Страсбургский суд, увеличивается с каждым годом, а судьям необходимо выбирать из них на самом деле важные. Для решения этой проблемы ученые создали искусственный интеллект, который может анализировать заявления в автоматическом режиме. Для этого используется SVM-классификатор дел по трем статьям Конвенции о защите прав человека: ст. 3 (о запрете пыток и обращения, унижающего достоинство человека), ст. 6 (о праве на справедливое судебное разбирательство) и ст. 8 (об уважении частной жизни).

При классификации подробности судебных дел представляются как данные в многомерном пространстве. Задача искусственного интеллекта при этом сводится к поиску такой многомерной плоскости, которая разделила бы эти случаи с минимальной ошибкой. В итоге, классификатор определяет, к какому классу (например, «нарушение» или «отсутствие нарушения») относится данный объект.

Всего ученые в своей работе использовали 584 дела. Текст каждого был разделен на несколько категорий: общие сведения об истце и жалобе, юридические факты и закон, позволяющий рассмотреть дело по существу. Категория «юридические факты» состояла из описания событий и действий, которые привели к нарушению прав, и правовых норм вне Конвенции, которые распространяются на эти действия.

Из категорий были извлечены N-граммы — слова, на основе которых для каждого дела был составлен список тем, которые эти слова объединяют (например, доказательства или условия содержания под стражей). В процессе тренировки алгоритм учился находить как в полном тексте, так и в категориях и темах слова, которые указывают на наличие нарушения. Чтобы система смогла это сделать, делам присваивали значение (−1 или +1), показывающее программе, признал ли суд наличие правонарушения.

Алгоритму удалось достигнуть точности в 79% случаев. Исследователи уверены, что в будущем подобный алгоритм сможет помогать суду в отборе и сортировке дел по важности, однако сейчас он еще далек от совершенства.

Системе еще предстоит пройти множество проверок на большем массиве данных и на обращениях, которые еще не были рассмотрены судом.

Между тем напомним, что Украина задолжала истцам в ЕСПЧ 400 млн грн.

Читайте также: Скайнет грядет. Пентагон работает над созданием оружия с искусственным интеллектом (ФОТО)

Хокинг усомнился в пользе от создания искусственного интеллекта

Источник: Ракурс



Заметили ошибку? Выделите текст, который её содержит, и нажмите Ctrl+Enter
Расскажите об этом друзьям:
Версия для печати