Нейросеть научилась старить лица без потери отличительных черт

Этот алгоритм научился старить и омолаживать лица людей на фотографиях, не теряя их отличительных черт, пишет «Хайтек» со ссылкой на MIT Technology Review.

Когда компьютер старит лицо, оно часто теряет свои характерные черты и человека невозможно узнать. Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали решение этой проблемы. Они создали две машины глубокого обучения, которые работают сообща — устройство для создания лиц и для сравнения лиц.

Сначала машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19-29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет. Каждая группа состояла из 5 тыс. фотографий.

Затем первая машина смогла придать лицу на фото любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезли, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не узнавала лицо, попытка не засчитывалась.

Исследователи применили свой метод к 10 тыс. изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, после чего прогнали его через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев так и было.

При этом отмечается, что лица, состаренные с помощью других технологий, узнаваемы только в 50% случаев.

Ученые считают, что разработку можно применять к опознанию людей, пропавших без вести много лет назад.