Нейромережа навчилася старити обличчя без втрати відмінних рис

Цей алгоритм навчився старити і омолоджувати обличчя людей на фотографіях, не втрачаючи їх відмінних рис, пише «Хайтек» з посиланням на MIT Technology Review.

Коли комп’ютер старить обличчя, воно часто втрачає свої характерні риси і людину неможливо упізнати. Григорій Антіпов і його колеги з Orange Labs розробили рішення цієї проблеми. Вони створили дві машини глибокого навчання, які працюють спільно — пристрій для створення обличь і для порівняння обличь.

Спочатку машини вивчали, як виглядають обличчя, аналізуючи фотографії людей різних вікових груп: 0-18, 19-29, 30-39, 40-49, 50-59 і 60+ років. Кожна група складалася з 5 тис. фотографій.

Потім перша машина змогла надати обличчю на фото будь-який вік, а щоб персональні риси не були втрачені, друга машина перевіряла результат роботи першої. Якщо вона не впізнавала обличчя, спроба не зараховувалася.

Дослідники застосували свій метод до 10 тис. зображень з бази даних IMDB-Wikipedia, після чого прогнали його через програму OpenFace, яка порівнює два зображення і визначає, чи належать вони одній і тій же людині. У 80% випадків так і було.

При цьому наголошується, що обличчя, зістарені за допомогою інших технологій, впізнавані тільки у 50% випадків.

Вчені вважають, що розробку можна застосовувати до упізнання людей, безвісти зниклих багато років тому.