Ученые создали систему искусственного интеллекта, которая может управлять дорожной инфраструктурой при помощи Google Street View

Ученые разработали новую программу для мониторинга уличных знаков, требующих требуют замены или ремонта, которая базируется на искусственном интеллекте с функциями машинного обучения.

Тестирование системы проводилось с помощью доступных в свободном доступе данных популярного сервиса Google Street View. Об этом сообщает издание EurekAlert со ссылкой на статью, опубликованную в издании Computers, Environment and Urban System.

Муниципальные органы тратят большие объемы времени и денег на мониторинг инфраструктуры дорожного движения вручную, что также подвергает работников ненужным транспортным рискам.

Созданная учеными полностью автоматизированная система продемонстрировала эффективность в выявлении уличных знаков в изображениях сервиса Google Street View.

Тестирование показало, что система обнаруживает знаки с точностью до 96%, идентифицирует их тип с точностью до 98% и может записывать их точную геолокацию с 2D изображений.

Исследователи отмечают, что эта система проверялась на знаках «стоп» и «преимущество движения», но может быть обучена идентифицировать многие другие входные данные и легко масштабируется для использования органами местного самоуправления и дорожного движения.

Для улучшения ее работы муниципальные службы могут, например, устанавливать на постоянно курсирующих городами мусоровозах камеры, которые будут собирать информацию о состоянии инфраструктуры.

Напомним, в 2017 году в Google Street View появился 3D-тур Верховной Радой Украины.